Talk · IA no processo de Product Design
Vamos falar de IA no processo de Product Design.
Não como hype, mas como ferramenta que amplifica nossa atuação.
Tese central
IA não substitui o designer.
Potencializa nossa atuação.
Quem tem repertório + contexto + processo, multiplica.
Quem não tem, gera slop mais rápido.
Brunão · 10+ anos de Product Design
2minHoje
- Senior Product Designer na Stone
- Jornada de Renegociação de Crédito
- 10+ anos em Product Design
- Foco: processo + IA aplicada
Stack atual
Por quê terminal? Potencializa e automatiza o trabalho pesado.
4 princípios que vêm antes do prompt
5minContexto > prompt bonito
Bom input carrega contexto, insumos, não-ambiguidades. Prompt bonito sem contexto = output bonito sem fundamento.
Iteração > one-shot
Primeiro output é matéria-prima, não entregável. Refine em ciclos curtos.
Validar sempre
IA confiante ≠ IA correta. Você é o filtro. Sem isso, escala erro.
Taste é insubstituível
Julgamento estético, contexto político, leitura de stakeholder, IA não faz.
Não delegue isto
·Decisão de prioridade
Trade-off político e estratégico precisa de leitura humana.
Sensibilidade cultural
Contexto local, tom, código social, IA generaliza.
Trade-off com poucos dados
Sem evidências, IA preenche com o que ela considera bom no contexto, não com verdadeiro.
Coerência sistêmica longa
Janela de contexto se perde dentro da própria sessão.
Workflow por fase do processo
5 fases · Ferramentas + O que fazer + Antes e depois + Tempo economizado
Sintetizar o que antes levava dias
3minFerramenta
O que dá pra fazer
- Sintetizar entrevistas
- Desk research e benchmark competitivo
- Clusterizar pain points
- Analisar dashboards de dados
Tempo para encontrar players, aprofundar no contexto, coletar informações, montar board, criar análise.
Informe o contexto › informe o player › Tipo de análise › Onde montar (ex: FigJam) › Iterar e refinar.
−80% tempoDo markdown ao Figma sem fricção
3minFerramenta
Truques
- Documente em Markdown, Claude lê rápido + menos tokens
- Base de conhecimento: transcrições + Jira/Confluence + ideações
- Fluxo: Markdown → Mermaid → FigJam → Figma com Design System
Estruturar doc, desenhar fluxograma à mão, atrasar exploração visual.
Resultado prático cedo, validação rápida, foco em stakeholder, tempo para refinar visual.
−90% tempoValidação de tom direto no Figma
3minFerramenta
Jobs
- Validação de content
- Criação de FAQ
- Verificação de tom de voz
Passo link do Figma → IA valida → grava output direto na tela → faço o check.
Verificar guia, alinhar com content, considerações de stakeholders, ciclos longos.
Chego na content com revisão prévia já feita pela IA.
−80% tempoProtótipo com fidelidade de produção
3minFerramenta
Jobs
- Testar protótipo com inputs de dados reais
- Maior fidelidade pro desenvolvimento
- Validação tech precisa
Princípio
Designer entende o código que entrega.
Criar como seria em produção. Validação com tech mais precisa, menos retrabalho.
Terminal = IA com contexto real
3minFerramenta
Jobs
- Specs automáticas
- Changelog
- Scripts repetitivos
- Sync Figma ↔ código
Por quê terminal
Acesso a arquivos, git e MCPs, IA opera com contexto real do projeto, não em isolamento.
3 ações pro time essa semana
3minMigrar 1 fluxo de research
Mover um fluxo real pra workflow Claude com contexto persistente. Medir tempo antes/depois.
Experimentar Cursor em 1 componente
Pegar um componente real e prototipar em código. Sentir a diferença de fidelidade.
Criar 1 skill / MCP custom
Automatizar uma rotina chata do seu próprio workflow. Compartilhar com o time.
O custo invisível
·IA-dependência em decisão
Perda de músculo crítico. Quem deixa de decidir, deixa de pensar.
Output bonito sem fundamento
Aparência de qualidade sem base. Slop polido continua slop.
Velocidade alta, direção errada
Acelerar o errado é pior que andar devagar no certo.
O que tenho feito com a IA
3minIdeação
Skill que pega um fluxo em discussão e desenha as primeiras estruturas no Figma com o DS.
Ganho: ideação rápida, aprofundo onde faz sentidoContent
Revisão do texto das telas com base no tom de voz da marca.
Ganho: texto redondo, dentro do tomPRD
Documentação da jornada construída, integrada direto no Jira/Confluence.
Ganho: tempo na escrita de docAnálise de dados
Amplitude conectado via MCP. Leio dashboards, gero relatórios e exporto pra qualquer lugar.
Ganho: análise individual + produçãoPersonas sintéticas
Crio personas do produto e simulo testes de usabilidade antes de levar pro cliente real.
Ganho: assertividade nas explorações07 / Fechamento
A ferramenta amplifica
o que você já é.
Repertório + contexto + processo.
Como vocês têm usado IA no dia a dia?
Q&A
20 minutos · pergunta difícil é bem-vinda.